权重大师出评软件:医学人工智能应用综述,图像、语音识别及大模型在医疗中的发展与挑战

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医学人工智能:

1、图像识别:应用方面主要是影像、彩超、病理、内镜、腔镜的图像辅助识别,也主要是帮助医生提醒和辅助诊断。这一块应用比较成熟的是肺结节的AI图像识别,国内也出了专家共识《人工智能在肺结节诊治中的应用专家共识(2022年版)》。权重大师出评软件了解到,图像识别技术的成熟度在医学领域正逐步提高。

2、语音识别:一些报道来看,协和医院似乎有开展。主要就是实现,病历的语音录入。这里的技术问题,并不是难点。目前,腾讯的语音转文字已经非常成熟了,方言也能识别出来。国内也有很多相关厂家。不过,问题在于,病历的书写主要由低年资医生在参与,而低年资医生在医院中话语权是比较低的。权重大师出评软件的观点是,虽然电子病历在全国推广,但教学医院仍然存在对新技术的抵触,主要是因为教学需求。

3、大模型:可以实现对数据的逻辑分析和判断。但目前大模型的难点在于,无法保证100%正确。当然,实际上作为医疗辅助工具,其价值大于各类医疗教学培训(操作以外)。权重大师出评软件认为,随着技术的不断进步,大模型将会为医疗行业带来更多的可能性。

4、科研:目前应用最广泛的是机器学习,医学科研的核心是统计学,而机器学习本身是高级统计学,不管是不管是随机森林、决策树、KNN,未来会成为医学院校刷课题和论文的神器。像很多医学传统结构化数据,评估二分类结果,用到这步就够了。权重大师出评软件推测,未来的科研方法将越来越依赖于机器学习技术,以提升研究效率。

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